| 行为路径分析（Path Analysis） | 分析用户从入口页开始，完整浏览路径，识别关键跳出点或回访行为 | |
| 转化漏斗（Funnel Analysis） | 构建多步转化路径，查看每一步的转化率，优化产品页→结账页→支付等流程 | 1 |
| 用户分群（User Segmentation） | 按设备、浏览深度、访问频率、购买历史等分群，做差异化分析与再营销 | |
| 新老访客分析（New vs Returning） | 查看老用户复购率、行为差异、是否对促销响应更积极 | |
| 跳出率热区分析 | 分析跳出率高的页面区域（如滚动深度过低/加载时间长），辅助页面优化 | |
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| 渠道归因模型（Attribution） | 分析多个渠道对转化的贡献，支持 Last Click、Linear、Position-Based 等模型 | |
| 广告点击路径模型（Clickstream） | 追踪广告点击 → 着陆页 → 浏览行为路径 → 转化/跳失 | |
| 流量渠道质量评估模型 | 比较不同渠道带来的用户在“平均停留时间”“转化率”“平均订单金额”等维度上的质量差异 | |
| 促销活动效果分析模型 | 将 GA4 中的 utm_campaign 字段与转化事件挂钩，评估活动效果 | |
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| RFM 模型（Recency, Frequency, Monetary） | 分析客户最近购买时间、购买频率、消费金额，识别高价值客户用于再营销 | |
| LTV 模型（Customer Lifetime Value） | 结合历史数据，预测客户的长期贡献，辅助投放预算与运营资源分配 | |
| 客户生命周期模型 | 将客户分为活跃、新客、沉默、即将流失等阶段，定向发送通知或激活策略 | |
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| 滚动深度热力图（Scroll Depth Heatmap） | 查看页面滚动停留热度，识别关键内容是否被用户看见 | |
| 点击热图（Click Map） | 结合 GTM 的点击事件，判断用户点击行为集中在哪些元素 | |
| 表单放弃率模型 | 分析表单中用户在哪个字段放弃提交，辅助简化流程 | |
| AB测试评估模型（A/B Testing） | 比较不同版本的页面/CTA/布局在转化率、平均订单金额等维度上的差异 | |