教材: 动手学深度学习

index

1. 线性回归神经网络
   1. 线性回归
   2. Softmax回归
2. 多层感知机
   1. 多层感知机模型
   2. 模型选择,欠拟合,过拟合
   3. 权重衰减
   4. 暂退法(Dropout)
   5. 数值稳定性和模型初始化
   6. Kaggle房产预测实战
3. 深度学习计算
   1. 层和块
   2. 参数管理
   3. 延后初始化
   4. 读写文件
4. 卷积神经网络
   1. 从全连接层到卷积
   2. 填充和步幅
5. 现代卷积神经网络
6. 循环神经网络
7. 现代循环神经网络
8. 注意力机制
9. 优化算法
10. 计算性能
11. 计算机视觉
12. 自然语言处理:预训练
13. 自然语言处理:应用
14. 在生活中的应用
    1. 亚马逊数据分析
    2. 使用ComfyUI制作主图
15. 附录
    1. 激活函数
    2. 损失函数
    3. 优化器
    4. 参数初始化
    5. 深度学习常用函数归档